AI系统地将网络安全系统化，并迫使孤立的保护成

21世纪的《先驱报》记者Kongheli报道说，人工智能技术正在加速数千个行业的渗透，并且网络安全威胁反复增加。传统的单点防御模式使得由于数据和响应延迟，很难处理由AI促进的自动攻击。通常会出现新的风险，例如深层伪造和滥用大型模型引起的数据逃脱。在这种情况下，应将网络安全行业从“隔离保护”转换为“系统链接”。最近，在C3安全会议上，中国信息技术与通信副主任Wei Liang表示，安全应用程序是AI+安全开发的核心。除了专注于几个安全特征的相关性和集成外，我们还需要提供用途和防御，以促进防御和提高安全检测能力。而大型模型导致范式的变化，大型模型的全球安全事件的损失急剧增加，随着AI攻击突变的发生率每24小时增加到每24小时的惊人水平93％，从而造成了传统检测系统的完全失败和企业安全防御的前所未有的挑战。在这种情况下，网络安全必须专注于三个中心方向。第一个是内源性安全性，将外部保护的安全性转变为系统的内部属性。第二个是安全性。这意味着安全性是AI系统的中心函数，而不是限制。第三个是生态共同建设，它通过公开合作为新情报时代建立了安全基础设施。在ConferencesAfety Ncencia C3上，Asiainfo Security正式推出了新一代的AI XDR Link Defense Systems，并提出了一种解决“安全 +数字情报”的解决方案。 “单点的年龄已经结束埃德（Ed）以及Ai-Nativa的系统联系和领导的辩护就是如何解决现代网络攻击。在许多设备上找到线索并探索风险花费的时间太长。这个过程需要太长。他说，传统的XDR在数据收集级别中更为普遍，但威胁的真实响应需要“智能协调”，以允许真实的计算机科学和设备，网络和数据之间的协作性决策的Toma在云中的交付与云的交付之间的交付，并在云中的交付中的交付，并使AI XDR的安全性与AI XDR的交付相关。平台。XDR的效果是整个系统的概念的变化。 Asiainfo安全人工智能实验室的首席科学家Yang Ting在访谈中强调了技术实施的实用性。例如，非常现实的网络钓鱼内容，Orthey会自动生成系统漏洞。大型商业系统攻击的风险大大增加。一条腿的“使用” tao更高，一条腿的恶魔更高。 “解释了进攻比赛的残酷和防守比赛的残酷行为。因为攻击者总是指出最弱的联系。”