Yoezan Baiya：AI的最大重要性是使客户更好地使用其

面对AI的影响，商业软件行业完成后会消失吗？如何找到AI应用程序方案？在对话中的“ AI着陆实践”中，在第三系列“ DeepTalk”主题的列中，Cui Niuhui的创始人兼首席执行官Cui Qiang与Yoezan Bai的创始人已经在“原型”的思想主题上已经与Yoezan Bai的创始人进行了详细的对话。 Bai已经相信AI不是新球员的机会，而是更新老年球员的机会。 AI促进了业务软件销售能力转换为销售。对于软件行业来说，这是一个“绝佳的机会”。中国SaaS从业者面临着耗材清洁和AI更新的“双波重叠”。打破局势的方法是赚钱并积极改善您的AI。以下是Socniu Tou编辑的对话内容。 2022年，您在美国已经有很长时间了。他在美国投入大量时间和精力的原因是什么学习AI并在他回到家时开始？ Baiya：主要原因有两个。第一个原因是我的朋友当时正在关注AI投资，所以我要求他一起看看。在可视化过程中，我们发现AIGC的开发冲动可能会为软件行业提供重要的更新。当时，中国没有人在谈论这个问题，所以他想去美国见他。第二个原因是我已经看到了用户国际化的机会。在去美国之前，他曾计划在美国呆三个月，去欧洲三个月，在东南亚去欧洲一两个月，最后返回中国。然后，该任务的Mitad正在查看AI，一半的任务正在分析国际化。当我到达美国时，我发现了一场Chatgpt大火。我在美国已经有4个月以上了，我没有E取消了欧洲和东南亚的行程。我迫不及待想回到中国开始。 Cui Qiang：您当时最大的看法是什么？是吗？您有什么问题和担忧？ Bai已经：那时，我对国际化有着非常深的了解。我想从事国际业务，但我放弃了，因为在中国不可能做得很好。至于AI，我们相信过去出售软件时，我们会出售许多特征。 AI到达后，他们没有出售任何软件功能，而是将结果直接交付给用户。对于软件行业来说，这是一个“绝佳的机会”，并迅速返回中国。当然，当我们这样做时，我们问自己一些问题。第一个问题是您的机会是谁？这是传统的SaaS机会还是新的商业服务机会？之后，我认为这对新球员来说不是一个机会，而是老年球员更新的机会TE。人工智能和移动互联网的浪潮不同。移动互联网到来后，中国互联网用户每天再使用几个小时，从而增加了数十亿，为新玩家带来了增量市场和许多机会。但是，AI并没有将许多增量用户带入商业服务行业，因此，这不是新玩家的机会，而是对老年玩家进行更新的机会。有趣的是，SAA的中国从业者目前正面临“双重OLA叠加”。一个是供应授权，另一个是AI的更新。因此，从国外返回后，我必须同时做两件事。一种是赚钱，等待要约才能清楚。另一个是更新其AI。这就是我们对第一个问题的看法。第二个问题是，AI在哪里适用？那时，我画了一条线。后端的应用程序方案变得更加“面向软件”，方案接口的应用程序变得更加“易于体现”。诸如商店，供应链管理等后端方案具有相对稳定的运营流程，并且在业务组织的短期内不会发生显着变化。使用数字软件来管理它。因此，该软件还有更多，您将拥有更多的软件。前端方案，例如广告交付，内容营销，消费者运营和在线销售，它们越来越注重。第三个问题是，我们这样做会消失吗？我们的答案是否定的。垂直AI是，它越强大，它越常见，就越普遍。因此，它可以专注于垂直字段。本质上，该软件将图形接口层放置在结构化数据中，并且API在介质中“纠正”壳和数据库。当前，AI是针对与人类计算机互动的更友好和新的方式迭代图形接口的。当然，这可能不够精确，但通常是正确的。无论是AI还是软件，您都必须在创建合理的数据库之前完成客户操作过程的抽象。两者都是必不可少的。因此，即使SaaS和软件行业将来消失了，商业服务行业仍然存在。我要做的是理解，抽象并创建客户逻辑商业CA的数据库，但区别是为客户提供结果。 CUI Qiang：在产品特征和应用程序方案中实施AI的第一步是什么？ Bai已经：起初我不知道自己能做什么，但是我必须这样做，所以我试图做到这一点。第一步是首先获得心态。上半年的主要运动是该组织，必须首先组织重要的策略。我要做的第一件事是在公司二楼的办公区域建立一个AI部门，并建立一个透明的办公区，以便每个人都可以看到它。如果哟您想制定一个AI项目，您可以邀请一个产品经理和技术团队组建在该办公室区域工作的项目团队。目前，该AI部门被称为AI资格部。之后，我们制作了hackatones，以及AI的所有特征性静态（例如智能入住和快速任务），这些任务来自黑客马拉松。他还参加了IA.02AI着陆场景提示的早期资金：他在Hackathon的第一个登陆项目是什么？ Baiya：我们的产品主要经历了两次迭代。第一轮是使用生成和互动功能生成营销，智能助手和自动化任务的副本。现在，我们已经根据自己的型号创建了一些准备使用的智能产品。我们的智能产品分为三类：住宿（代理商运营），营销（例如营销活动计划）和自动化任务。 Cui Qiang：选择这些产品时如何判断这些产品？是t必不可少的还是我应该放弃？ BAI已经：首先，基于理解这一一轮能力，我们将确定在工业服务三亚州可以做出哪些变化。在某种程度上，这一轮AI是心理工作的工业革命。您必须了解精神工作者背后的工作流程，抽象其商业逻辑和商业流程，并与新的AI技术一起设计新的工作流程。 AI产品设计的一般逻辑是准确了解客户业务的运营过程，抽象的商业流量和其背后的商业逻辑，并从那里找到两个点。独特的数据在哪里？我们的基本方法是找到这两个点的阶段。目前，所看到的应用方案分为三个主要类别：一个是可以分包或安置的场景，例如分包方案，例如客户和销售服务，以及诸如Xiaohongs的住宿方案HU帐户或微信店。其次，可以通过人类的策略和场景来完成的事情通常是价值10倍。第三个是有许多最佳实践和数据可以为商人提供正确的改进和运营建议。前三种情况可以理解为基本上是两件事：外包公司的工作以及咨询公司的工作。 Cui Qiang：我在AI之前提到，是对老年玩家进行更新的机会。您认为最佳实践是最重要的方面吗？ Baiya：我认为最佳实践不是最重要的。当数据未完善时，许多最佳实践是无用的。 AI是否取决于两个重要因素。该行业的垂直数据和“旧魔术师”行业。仅结合两者可以创建成功的AI产品。 CUI Qiang：成为代理商的成本和阈值不高。您认为众多代理商P公司的现象sobre是什么在市场竞争中表达？拜已经：我有两个原则。首先，不要看我们所说的竞争对手，他们拼命地滚动甚至自由轴承。其次，与其自由扩展，不如在行业或真正好的领域做得很好。 CUI Qiang：我们讨论您可以训练的最重要数据。对于您公司内的AI团队，您的真实商业数据是否完全为他们打开？ Baiya：我们的其他数据向所有人开放，除了必须保密的数据。如果阻止竞争对手获取我们的一些商业知识和行业数据，他们只会造成更大的损失，因此，他们必须为公司的内部信息和公司的协作付费。该策略必须是清晰和开放的。 CII Qiang：ISIT原始部门已更改为AI启用部门。那是什么定位？ BAI已经：有三件事要做。一种是创建自己的AI产品。第二个是为Yoezan商人创建一个基本模型。第三个是教其他部门如何实施AI。总而言之，您可以使YouTube使用AI，为YouTube创建基本模型，并参与其他部门的AI项目并支持它们。 Cui Qiang：AI部门的建立对AI实施的实用性如何？ BAI已经：最大的含义是解决如何更好地将Yoezan用于商人使用的问题。此外，有些商人也是一个非常好的产品，但是对于某些商人来说，它永远不会使用。原因是没有人知道如何在后者中做得很好。过去，我们已经出售了功能，但是如果我们的客户不知道如何使用我们的功能，我们就不会获得任何结果。 AI到达后，您可以将结果直接传递给客户。因此，AI对Yoxie的最大重要性是使商人可以更好地使用Yoxie。 03 CII QIANG营销挑战：订阅的产品是否会DEL或订阅型号 + RAA（结果付款）被收取？ BAI已经：今天我们不在成熟的商业模式的阶段。将来，可以根据工作量和结果对其进行充电。但是，我们尚未达到这个阶段，因此我们将将这些特征添加到不同版本的产品中。要更改销售方法和业务模型，您必须在产品和市场真正重合之后进行更新。这意味着您必须先创建值，然后获得值。 Cui Qiang：现在AI产品的商业化是什么？您可以评估AI产生的收入的规模吗？ Bai已经：确切地说，我们开始销售今年的澳大利亚州和5月。我认为，直到明年，AI确实会产生收入的变化。预计它将带来约2亿至3亿。 CUI Qiang：如何生产TOB公司生产AI产品时如何制造MVP（可行的最低产品）。你有什么建议在此过程中？ Baiya：当我生产产品时，我对MVP的看法不多。主要是我看PMF（产品市场的巧合）。首先，我们必须考虑一些问题。首先，真的有市场价值吗？这个问题非常重要，在许多情况下，价值是我们自己假设的。因此，如果您想直接提供结果，是否应该清楚此结果对您的客户真的很重要吗？其次，今天在制造AI产品时，通常需要进行TPF流程（产品技术巧合）。当今的模型可以在许多地方达到80点，因此某些位置具有负面影响需要技术验证过程，因为向客户交付的结果存在问题，因为可能会发生点。 CUI Qiang：总体上最大的模型可以做很多事情。 SaaS制造商将来需要开发自己的垂直和大型模型吗？ Bai已经：我在最后一个12月有特别良好的习惯阿德。我们积累了许多数据和最佳实践。每个客户都有一个文件卡，可以定期审查并总结其知识和经验。它还在各个行业中具有CSGB（客户成功指南）的基本积累，以及质量检查专家和运营专家，数据集，测试集，用户方案等。创建垂直模型所需的数据量并不像任何人想象中的那样大。因此，必须清楚地实现“业务模型的整合”。为了确保特定交付的结果，您必须将业务纳入模型。当然，在“行业模型的整合”中应考虑成本成本。我仍然必须感谢开源精神。当DeepSeek打开时，它确实有助于我们“整合业务模型”并大大减少成本问题。在模型训练和持续调整上花费了更多的精力，以奖励钢筋参数t学习。实际上，AI投资的成本并不像以前的技术投资那样大。您还必须相信摩尔的法律。未来卡和计算机电源的成本无疑将继续降低。 Cui Qiang：您是否有任何改变在建立AI新部门之后进行的合作的方式？ BAI已经：这是一个非常有问题的问题。一家公司如何更新整个公司？每个公司都有不同的方法。我还长期考虑了这个问题，但这是最终的结论：部门之间战略合作的最佳解决方案不是协作。关键策略级别的行动。如果排名第一的职位可以领导，则没有协作问题。这是我们的第一个动作。第二个动作是针对那些执行AI的人。例如，那些不参加AI的人将无法获得机会或促销债券，并将这些资源提供给那些这样做的人。 Cui Qiang：您刚刚说过，黑客马拉松已经产生了许多好主意并被销售。除了给予债券外，这些商业产品还有其他激励措施吗？ Bai已经：直接给我钱。例如，我们的国际论坛组织已经建立了“ AI先驱竞赛”的特殊部分。这允许任何人告知每个月的实际情况，例如使用AI来解决用户的需求。上个月，该公司在内部介绍了23个案件，选择了11个案件，并向相关人员提供了良好的经验，规模和债券支付的案件。也有hackatones。这是每个人都可以创建一个平台来获得自己的热情和想法并在日常商业项目中实施的东西。这些是我们在组织中所做的事情。 CUI Qiang：您在营销过程中是否发现任何问题或挑战？ BAI已经：最大的挑战是销售无法清楚地解释。在DeepSeek之后，中国人民对AI有自己的理解，但他们不知道如何出售AI产品。这是专注于解决下一步的必要问题。我认为您可以将近似值分为四个步骤来解决这个问题。第一步是让产品知道如何出售它。第二步是在与客户的服务期间成功续订和销售。第三步是直接销售知道如何销售。第四步是让频道知道如何出售，总节奏应该是：Cui Qiang：您如何了解SaaS公司在AI投资中的节奏？您会做什么建议？ Bai YA：Tobon行业不是研发技术的创新，而是应用技术的创新。最重要的基本技能是了解他们的客户，找到真正的需求和价值点，并使用成熟的技术进行创新。因此，我们必须受到限制而不是匆忙的dir原则。我认为是这样。这也是最危险的方法。注意：文章/niu tuoshe，文章的来源：niu tuoshe（公共帐户ID：中立），本文是作者的观点独立的，并不代表Yibang动态的位置。